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     。人工智能和机器学习成为了数据分析学的力量倍增器:如果你打算投资分析学,你也要在人工智能和机器学习上做投资,这样你才能在信息和数据的广阔旋涡的海洋中航行,将数据投入更好的使用。人工智能和机器学习以及数据分析学的价值可以归结为三个不同的价值命题:速度、规模和便利。速度和规模指自动分析大量数据组的优势,而非将任务分配给人工数据分析师。由于人工智能和机器学习,复杂的数据组如今可以使用两年前的时间的一小部分来进行分析。这并不是因为计算机变得更快或更好了,而是因为人工智能和机器学习运算十分擅长数据分析,并且这些分析可以容易地在云中测量。就便利的一面而言,与以往的数据分析不同的是,将人工智能和机器学习添加到分析学工具中来使得他们更加直觉、容易使用、以及更可靠。年他们已经变得越来越好,年他们的速度和准确性也会大幅度提升。、

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